【最新版】AIオフショア開発とは？ベトナムを選ぶべき理由・失敗回避のポイントを解説

AI開発オフショア化の背景と課題

日本企業がAI開発をオフショア化する背景には、主に人材不足とコスト高騰と厳格なセキュリティ要件という3つの深刻な課題があります。

① 深刻化するAI人材不足

日本企業がAI開発の「オフショア化」を真剣に検討する最大の背景には、深刻なAI人材不足という構造的な課題があります。ガートナージャパンによる2024年最新の調査結果は、この課題の深刻さを「データ」で明確に裏付けています。

同調査によると、によると、AI開発人材について「大いに不足している」が37.0%、「多少の不足がある」が36.3%に達し、つまり、回答企業の約73%がAI人材不足を「深刻に」実感している状況です。さらに深刻な事態として、10.5%もの企業が「AI開発人材がまったくいない」と回答している点も見逃せません。

さらに、このAI人材不足は一時的な現象ではなく構造的な問題です。経済産業省の調査では、2030年には国内IT人材が最大79万人不足すると予測されており、AI分野はその中でも最も深刻な不足に直面すると見られています。

このような構造的な「AI人材確保の壁」こそが、多くの日本企業にとって、AIオフショア開発という選択肢が単なるコスト削減策ではなく「事業継続のための戦略的な一手」となっている理由です。

② AI人材の「高額報酬」と開発コストの急騰

AI人材の給与水準は世界的に見ても高い部類に入り、国内でAIエンジニアを採用する場合、年収は800万円から1,500万円程度が一般的な相場です。経験豊富なシニアエンジニアではさらに高額になるでしょう。

また、プロジェクトベースで外部委託する際も、経験豊富なエンジニアの月額単価は100万円を超えるケースが珍しくなく、この「高額報酬」が開発コストを押し上げる大きな要因となっています。これに加えて、AI開発には高性能なGPUサーバーなどの高額なインフラ投資が必須であり、初期費用だけで数千万円規模に達することも少なくありません。

AIオフショア開発は、この高騰する開発コストを戦略的に抑えるための有効な手段として注目されています。

 ③ セキュリティ要件の厳格さ

AI開発において、データ保護や法令遵守に関する厳格な要件が、新たな障壁となっています。特に日本国内では、「個人情報保護法」や各種の業界規制など、データセキュリティに対する要件が国際的に見ても非常に厳格です。

厳格なセキュリティ基準を満たすための設計・実装・監査体制の構築は、技術的な難易度だけでなく、莫大なコストと時間を要するため、結果としてAI導入の新たな障壁となるケースが少なくありません。高度なセキュリティ体制と法令遵守ノウハウを持つオフショア開発パートナーは、この「法規制の壁」を乗り越えるための現実的な選択肢の一つとなり得ます。

2. AIオフショア開発のメリット

AIオフショア開発には、コスト削減だけでなく多くのメリットがあります。

コスト効率の最大化

AIオフショア開発の最大のメリットは、国内開発と比較して「開発コストを劇的に削減できる」点にあります。特に人件費においては、現地の優秀なAIエンジニアを国内エンジニアの数分の1程度のコストで確保できるため、プロジェクト全体の運営費用を大幅に抑制することが可能です。これは、高額報酬による人材争奪戦に悩む日本企業にとって、最も直接的で強力な解決策となります。

また、コスト効率は人件費だけに留まりません。オフショアでは、国内で課題となっていた高額な採用コスト、育成コスト、オフィスや高性能インフラへの投資コストといった間接費用も包括的に圧縮できます。これらのトータルコスト削減により、AI開発プロジェクトのROI（投資対効果）を最大化し、予算に制約のある中堅・中小企業でもAI導入を現実的に進めることが可能となります。

最新技術と高品質な人材へのアクセス

もう一つのメリットは、国内の「人材獲得競争の限界」を超え、世界中の専門性の高いAIエンジニアに安定してアクセスできる点です。オフショア開発の主要国（ベトナム、インドなど）では、毎年数十万人規模のIT系・理工系卒業生が輩出されており、これらの国々は政府がデジタル人材育成を国家戦略として推進しているため、機械学習（ML）、深層学習（DL）、自然言語処理（NLP）といった最先端のAI技術を体系的に学んだ若手専門人材が豊富に存在します。

さらに、これらの優秀なオフショアエンジニアの多くが英語でのコミュニケーション能力を備えている点は、プロジェクト遂行上の大きな強みとなります。グローバルなAIコミュニティの最新情報は主に英語で発信されるため、彼らは国内のエンジニアよりも迅速に最新の技術トレンドや研究結果をキャッチアップし、プロジェクトに反映できる環境にあるのです。

開発スピードの向上

次に重要なポイントとして、日本とオフショア拠点の時差を戦略的に活用することで、実質的なニア24時間開発体制を構築できることです。日本チームが業務を終える夕方以降も、オフショアチームが開発・テストを継続するため、朝には前日のタスクに対する成果物やフィードバックが揃う「理想的なサイクルの高速化」を実現できます。

さらに、市場やビジネス環境の変化、顧客からの急な仕様変更（要件変更）に対して、迅速な対応が可能となることも大きな強みです。国内のみで開発する場合、こうした急な対応は残業や休日出勤に頼らざるを得ませんが、オフショア開発では時差を利用して通常の勤務時間内で即座にタスクを引き継ぎ、迅速な修正・対応を実現できます。

リスク分散

最後に挙げる利点は、事業継続性を支えるリスク分散です。開発リソースを一つの国や一つのチームに集中させる単一集中リスクは、地政学的リスク、疫病、自然災害といった予期せぬ事態が発生した際に、プロジェクトの停滞や完全な停止につながる危険性を伴います。

これに対し、オフショア開発、特にマルチサイト戦略（複数拠点活用）は、予測不可能な事態に対する極めて有効な戦略的保険として機能します。予期せぬ事態が発生した際の甚大な損失と比較すれば、複数拠点を維持するための追加コストは極めて合理的な保険料と言えます。特に競争が激しく、スピードが求められるAI開発においては、継続的に開発できる体制こそが最大の競争優位性であり、企業の「レジリエンス」を高めることに直結します。

AIオフショア開発: ベトナムを選ぶべき理由

オフショア開発の選択肢は多くありますが、ベトナムが日本企業から特に選ばれる理由があります。

豊富で優秀なAI人材

ベトナムがAIオフショア開発の最適地とされる理由の一つは、その人材の質と量です。

ベトナムの大学教育は、AI開発に不可欠な数学と物理の基礎教育に特に力を入れており、学生は高度な論理的・数学的思考力を身につけていることが大きな特徴です。国際数学オリンピックなどの世界的なコンテストで優秀な成績を収めていることからも、その高い論理的思考力と基礎学力が国際的に証明されています。

さらに、ベトナム国内のトップIT企業や、Google、Microsoftなどの「グローバルテック企業」のベトナム拠点において、最先端のAIプロジェクトが数多く進行しています。これにより、グローバル水準の高度な開発プロセスと実務経験を積んだエンジニアが急増しており、日本企業は即戦力となる高品質なAI人材を安定的に確保することが可能です。

コストパフォーマンスの高さ

オフショア開発の候補国を比較検討する際、ベトナムは「技術レベルと開発コストの最適なバランス」を提供できる点で、最も優位性があります。国内で課題となっていた高騰する人件費を抑えつつ、質の高いAI開発を安定して実現することが可能です。

以下は、主要なオフショア候補国におけるAI開発人材の総合的な比較です。（評価：◎優秀、○良、△課題あり）

特に、インドは高度な技術力を持つ一方で、近年人件費が急激に高騰している傾向があります。また、中国は技術力こそ高いものの、知的財産権（IP）保護や地政学的リスクから、長期的なAIプロジェクトにおいては懸念材料となり得ます。ベトナムはこれらの課題が相対的に少なく、高い技術力とコスト効率、そして政治的安定性において優れたバランスを提供しており、AIオフショア開発における「最良のコストパフォーマンス」を実現する選択肢となっています。

日本との時差が少ない

ベトナムと日本の時差はわずか2時間であり、これはAI開発におけるリアルタイムコミュニケーションにおいて計り知れないアドバンテージとなります。一方、インド（時差3.5時間）や欧米諸国（時差8時間以上）など、他の主要なオフショア地域と比較すると、時差が大きいためリアルタイムでの密なコミュニケーションは困難となります。特に、AI開発では「頻繁なフィードバック」と「仕様の調整」が不可欠であり、時差が少ないことは手戻りを減らし、開発のスピードと効率に直結する重要な要素です。ベトナムの時差の少なさは、開発効率を最大化する戦略的な優位点なのです。

親日的な文化と日本語教育の充実

ベトナムは東南アジアの中でも最も親日的な国の一つとして知られ、日本の文化を通じて、相互理解の土壌が深まっています。この親日文化は、日本企業とのビジネス上のコミュニケーションを円滑にする大きな要因となります。また、ベトナム人の国民性として勤勉で真面目、手先の器用さといった特徴があり、これも日本の開発現場との相性の良さにつながっています。

安定した政治と治安

AI開発のような長期にわたるプロジェクトにおいて、ベトナムが提供する「高い政治的安定性」と良好な治安は、極めて重要な基盤となります。特に、東南アジアの他のオフショア候補国と比較しても、ベトナムは政治的リスクが低く、治安が良好なため、安心して開発を継続できる環境が整っています。

日本からプロジェクトマネージャーやエンジニアを派遣する際、また現地視察を行う際にも、治安面・生活面で大きな不安なく渡航・滞在することが可能です。この安定性は、リスク分散策としてオフショア開発を位置づける日本企業にとって、大きな安心材料となります。

プロジェクトを成功に導くための重要ポイント

AIオフショア開発を成功させるための実践的なポイントをご紹介します。

① 明確な要件定義と目標設定

AIオフショア開発を成功させるための最初のステップは、何を実現したいのかという「ビジネス目標」と、システムに求められる「精度レベル」を極めて明確に定義することです。従来のシステム開発とは異なり、AI開発は「精度」という不確実な要素を伴うため、要件が曖昧なまま開発を進めると、期待値と異なる成果物が納品され、手戻りやプロジェクト失敗のリスクを招きます。そして、こうした要素を盛り込んだ要件定義書を、発注側とオフショア側で共通認識を持つ唯一の基盤として確立することが、AIプロジェクト成功の鍵となります。

 ② 適切なパートナー選定

AIオフショア開発の成否は、ほぼ8割が「適切なパートナー選定」で決まると言っても過言ではありません。以下の多角的な基準で、貴社のニーズに合致するか慎重に評価する必要があります。複数の候補企業から提案を受け取るだけでなく、実際に開発チームやブリッジSEと直接面談し、技術力とカルチャーの相性を徹底的に確認することが成功への鍵です。

ベトナムでのオフショア開発パートナーをお探しの方は、ぜひルビナソフトウエアをご検討ください。弊社は、21年以上の技術力と信頼性、さらに高品質な日本語対応力を兼ね備え、貴社のAIプロジェクトを成功へと導きます。

③ 効果的なコミュニケーション体制

言語や文化の違いを乗り越えるため、コミュニケーション体制を整備することが重要です。

AIオフショア開発の成功には、言語や文化の違いによる誤解を防ぎ、「高頻度かつ構造化されたコミュニケーション体制」の確立が不可欠です。特にAI開発は、モデルの性能評価や学習データ、改善方針について頻繁な議論が必要となるため、日常的な非同期コミュニケーションと定期的な同期コミュニケーションのバランスの取れた運用が欠かせません。

効果的なコミュニケーション体制には、適切なプロジェクト管理・チャットツールの選定も含まれます。進捗管理用のシステムや日常的なやり取り用のチャットツールを活用し、情報が分散しないよう徹底して管理する必要があります。さらに、進捗や課題の報告には最大限の透明性を求め、曖昧さを許容しない文化を構築します。

④ 継続的な品質管理

AI開発における品質管理は、単に開発段階のモデルの「精度」を評価するだけでなく、本番運用を見据えた多角的な視点が必要です。処理速度（レイテンシ）、システムの安定性、将来的な保守性といった非機能要件も、継続的に厳格な基準で管理しなければなりません。オフショア開発では、品質基準を国際的な認証（ISOなど）に基づいて明確にし、日本側とオフショア側で定期的な品質レビューを実施する体制を確立することが重要です。

よくある質問

AIオフショア開発に関して、多くの企業から寄せられる疑問にお答えします。以下の質問で基本から応用まで分かりやすく解説します。

Q1: AIオフショア開発とは？

AIオフショア開発とは、日本国内のAI人材不足や開発コストの高騰といった課題を解決するため、自社のAIシステムや機械学習モデルの開発業務を海外の専門企業に戦略的に委託することです。これは、単なるコスト削減策ではなく、世界中の高品質なAIエンジニアへアクセスし、開発の競争優位性を高めるための重要なビジネス戦略として位置づけられています。

Q2: AI開発で日本企業が直面する課題とは？

AI開発で日本企業が直面する主な課題は、深刻なAI人材不足、国内での高額な開発コスト、そして厳格なセキュリティ要件の3点です。AI人材不足やAIエンジニアの報酬、GPUなど高性能インフラ費用の上昇に加え、個人情報保護法や業界規制への対応、設計・監査体制の構築にも多大なコストと工数が必要であり、これらがAI開発を進める上での大きな障壁となっています。

Q3: AIオフショア開発のメリットとは？

AIオフショア開発のメリットは、主に以下の4点に集約されます。第一に、人件費や間接費用を抑え、プロジェクト全体の「開発コストを劇的に削減」できること。第二に、国内で不足する機械学習や深層学習に特化した「高品質なAI人材」と最新技術へ安定的にアクセスできることです。第三に、時差の戦略的活用による「開発サイクルの高速化」と市場投入スピードの向上。最後に、単一集中リスクを回避し、「リスク分散」できる戦略的な優位性です。

Q4: ベトナムがAIオフショア開発先として選ばれる理由とは？

ベトナムがAIオフショア開発先として選ばれる理由は、技術力とコストの両面で優れたバランスを提供している点にあります。具体的には、数学的基礎力が高くグローバル経験豊富な「AI人材の質」が優れており、インドや中国と比較しても最良の「コストパフォーマンス」を実現します。また、リアルタイムな連携を可能にする「日本との時差の少なさ」や、誤解を防ぐ「親日的な文化」と「日本語対応力」も大きな強みです。さらに、長期プロジェクトの基盤となる「高い政治的安定性」と「良好な治安」が決定的な優位性を提供します。

Q5: AIオフショア開発を導入するにはどうすればいいか？

AIオフショア開発の成功を導くには、以下の4つの重要ポイントを実践する必要があります。まず、ビジネス目標と精度レベルを極めて明確に定義した要件定義書を共通認識の基盤として確立すること。次に、AI特有の実績やBrSEの質に注目した適切なパートナー選定を慎重に行うこと。さらに、高頻度フィードバックと透明性の高い効果的なコミュニケーション体制を構築し、最後に、本番運用後も継続的な品質管理を行う体制を整備することです。

これらの重要ポイントを実行し、AI開発における失敗リスクを最小化するには、技術力と高品質な日本語対応力を持つパートナーとの連携が不可欠です。ベトナムでのオフショア開発をご検討の際は、21年以上の実績と高い信頼性を持つルビナソフトウエアにご相談ください。要件定義の支援から導入まで、貴社のAIプロジェクトを成功に導く信頼できるパートナーとしてサポートします。

まとめ

AI開発における国内の「人材不足」や「コスト高騰」は、多くの企業にとって喫緊の課題であり、ビジネスチャンスを逃す原因ともなり得ます。AIオフショア開発は、これらの課題を解決し、企業のAI活用を加速させるための強力な戦略的選択肢です。

AI開発は大きな可能性を秘めていますが、専門知識、高額なコスト、複雑なデータ処理など多くの障壁を伴います。オフショア開発を活用することは、単なるコスト削減策ではなく、グローバルな専門知識と技術を戦略的に取り入れ、迅速かつ効率的にAIソリューションを実現するための「競争優位性を確立するアプローチ」となります。

AI導入の費用や人材確保でお悩みの企業様は、ぜひオフショア開発という選択肢を具体的に検討してみてはいかがでしょうか。

弊社ルビナソフトウエアは、日本企業に特化した21年以上にわたる開発実績と、機械学習、深層学習、画像認識といった幅広いAI技術領域での豊富な経験を持つリーディングカンパニーです。私たちは、単なる開発委託先ではなく、お客様のビジネス課題を深く理解し、最適なAIソリューションをご提案する信頼できるパートナーです。

AIオフショア開発をご検討の際は、まずはお気軽に無料相談をご利用ください。